[성과관리] AI 시대, 효과적인 팀의 중요성 #한봉규

 

팀과 AI 간 협업은 팀의 창의성과 문제해결 능력을 보완하는 것이다. 팀은 AI가 데이터를 해석하고 결정을 내리는 데 필요한 맥락을 제공하고, AI는 결과물을 제시한다. 이 과정에서 효과적인 팀이 간과해서는 안되는 일은 윤리적 지침을 준수하는 것이다. AI의 발전과 함께 개인정보 보호, 편향, 책임 등 다양한 윤리적 문제를 제기하고 있다. 이를 해결하기 위해서는 팀의 개입은 필수적이다. 중요한 것은 이 '개입'을 얼마나 스마트하게 처리하는 역량을 갖춘 팀이 '효과적인 팀'이다. 

 

 

 인간-AI 시너지: 공생 관계

AI는 방대한 양의 데이터를 처리하고 복잡한 작업을 빠르고 정확하게 수행한다. 하지만 맥락, 뉘앙스, 그리고 인간 상호작용의 미묘함을 이해하는 능력은 부족하다. 효과적인 팀은 이 간극을 메운다. 팀은 AI에게 데이터를 해석하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 필요한 맥락을 제공한다. 또한 AI 알고리즘이 학습된 데이터에 존재하는 편향을 식별하고 완화하여 AI가 공정하고 공평하게 사용되도록 보장한다.

 

AI는 해결책을 생성할 수 있다. 하지만 인간의 창의성과 직관 없이는 그 어떤 획기적인 솔루션을 AI가 단독으로 개발할 수는 없다. 효과적인 팀은 이 명제를 정확하게 알고 있다. 

 

 윤리적 고려 사항: 인간의 손길

AI가 우리 삶에 점점 더 통합됨에 따라, AI 사용의 윤리적 함의를 고려하는 것은 매우 중요한 일이 되었다. 효과적인 팀은 이런 문제 의식을 갖고 있는 팀이다. AI 개발 및 배포에 대한 윤리적 지침을 수립하여 AI가 책임감 있게 팀 가치에 따라 사용되도록 운용해야 한다. 또한 개인의 프라이버시를 보호하고 데이터 오용을 방지하기 위한 정책과 절차를 개발에 적극적이어야 한다. 이중 가장 중요한 것은 AI로 인한 좋지 못한 결과가 발생했을 경우, 팀은 이에 대해 책임감을 갖고 일처리를 해야 한다. 현재 이 지점이 '자율 주행차' 발전에 가장 큰 쟁점사항이다. '자율 주행차가 사고를 냈다면 그 책임은 제조사 인가 운전자인가'라는 점이다. 여러분은 어떻게 생각하십니까? 

 

다음 내용은 'AI 개발 및 배포에 대한 윤리적 지침'에 대한 일반적인 사항이다. 실제 이 지침을 조직 내에서 수행할 때는 산업과 조직문화 특성을 충분히 고려해야 한다. 

 

AI 개발 및 배포에 대한 윤리적 지침 제시

 

1. 알고리즘 투명성과 설명 가능성

• AI 모델의 작동 방식을 명확하게 설명하고, 어떤 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는지 공개한다. 
• I가 도출한 결과에 대해 사람이 이해할 수 있도록 설명할 수 있어야 한다. 

 

2. 공정성과 편향 방지

• 습 데이터에 존재하는 편향을 최소화하고, 다양한 배경과 관점을 반영한 데이터를 활용한다. 
• I가 특정 집단에 불리한 결과를 초래하지 않도록 공정한 의사 결정 시스템을 구축한다. 

 

3. 프라이버시 보호

• 인정보를 수집하고 처리할 때 관련 법규를 준수하고, 개인정보 유출을 방지하기 위한 강력한 보안 체계를 구축한다. 
• 인을 특정할 수 있는 정보를 제거하여 프라이버시를 보호한다. 

 

4. 책임성

• I 기술이 악의적인 목적으로 사용되지 않도록 예방 조치를 취한다. 
• I 시스템에 문제가 발생할 경우 책임 소재를 명확히 하고, 책임 있는 당사자를 지정한다. 

 

5. 안전성

• AI 시스템이 오작동하거나 해킹될 경우 발생할 수 있는 위험을 최소화하기 위해 안전성을 확보한다. 
• AI 시스템 도입으로 인해 발생할 수 있는 다양한 위험을 사전에 예측하고 관리한다. 

 

6. 사회적 책임

• AI 도입으로 인해 발생할 수 있는 일자리 변화에 대비하고, 사회적 영향을 최소화하기 위한 노력을 기울인다. 
• AI 개발 및 활용 과정에서 인간의 존엄성과 사회적 가치를 존중한다. 

 

위와 같은 지침을 수립할 때는 첫째, 기술 발전과 사회 환경 변화에 따른 윤리적 지침을 모니터렁하고 지속적으로 개선해야 한다. 둘째, 모든 팀원이 윤리적 지침을 이해하고 준수하도록 교육을 필히 실시하고 참여해야 한다. 셋째, 윤리적 문제 발생 시 신속하게 대응한다. 윤리위원회를 구성하는 것이 바람직하다. 

 

 효과적인 팀 구축: 만족감과 효능감

AI 시대에 효과적인 팀을 구축하려면 팀 리더는 혁신 문화를 조성하고, 교육 및 개발에 투자하고, 다양성과 포용성을 증진헤야 한다. 협업을 장려하고 팀 구성원 성장과 발전을 지원해야 한다. 이러한 원칙을 수립하고 리더십을 발휘하면 팀원의 만족감은 높아진다. 팀 효능감도 동반 상승한다.