성과관리 입문 노트92 [성과관리] AI 시대, 효과적인 팀의 도전과 기회 #한봉규 더보기인공지능 · AI 혁명은 팀에게 급진적인 변화에 적응하면서 동시에 새로운 능력을 활용해야 하는 우선순위를 정할 수 없는 과제를 제시한다. 이 새로운 환경에서 성공은 AI 잠재력을 수용하면서도 팀의 고유한 인간적 요소 즉, '창의성', '감성 지능', '윤리적 판단'을 보존하는 섬세한 균형을 갖는 것이다. 이러한 균형을 유지하기 위해서는 지속적 학습은 피할 수 없다. AI가 주도하는 변화 앞에서 팀은 심리학자 Carol Dweck가 대중화 시킨 '성장 마인드 셋'이 절대적으로 필요하다. 이를테면 어떤 장애물에 팀이 직면했을 때 두려움을 갖는 것이 아니라 '학습 기회'로 보는 사고의 전환을 말한다. 이는 생존을 넘어 지속 가능한 효과적인 팀을 만들기 위한 전략적 행동이다. AI 혁명이 팀에 미치는 .. 2024. 9. 6. [성과관리] AI 시대, 인간 지능과 인공 지능의 시너지 만들기 #한봉규 더보기AI 시대를 헤쳐 나가면서 '효과적인 팀' 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않는다. AI가 전례 없는 능력을 제공하지만, 진정한 혁신을 이끌고 책임 있는 개발을 보장하는 것은 팀 창의성과 윤리적 책임 등을 맥락화 하는 인간 고유 능력이다. '효과적인 팀'이 갖춰야 할 역량도 바로 이것이다. 다양하고, 민첩하며, 윤리적 마인드를 가진 팀이어야 한다는 말이다. 팀은 AI 잠재력을 최대한 활용한다. 그러면서도 의미 있는 성장과 발전을 함께 한다. 이것이 어떻게 가능할까마는 이것을 가능하게 하는 것이 바로 팀이고, 팀 리더십이다. 미래는 AI가 독립적으로 만든 세계가 아니다. 인간 지능이 팀에 모여 인공 지능과 협업하는 시너지에 달려 있다. '효과적인 팀'만이 그 시너지를 만끽할 수 있다. AI 시대.. 2024. 9. 5. [성과관리] AI 시대, 효과적인 팀이 그 어느 때 보다 중요한 이유 '두 개 피자 팀' #한봉규 더보기AI 시대가 도래하면서 비즈니스 운영, 경쟁 및 성장 방식에 지각 변동을 일으키고 있다. AI는 시장 트렌드를 예측하는 분석, 공급망 최적화를 위한 머신 러닝 알고리즘, 고객 상호작용을 개선하는 자연어 처리 등 전례 없는 역량을 제공하고 있기 때문이다. 하지만 가장 진보된 AI 도구와 기술도 궁극적으로 이를 배포, 관리, 혁신하는 팀에 의존한다. 이 명제가 중요하다. 다시 말해, 효과적인 팀은 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 역량이 탁월한 팀이다. 복잡성과 불확실성 탐색 AI는 산업을 혁신하고 있다. 하지만, 그 과정에서 복잡성을 초래한다. 더 이상 인간의 직관에만 의존하지 않는 데이터 기반의 통찰력에 점점 더 집중하는 경향을 말한다. 이러한 맥락에서 데이터 과학자와 도메인 전문가, 기술 전문.. 2024. 9. 4. [성과관리] AI 시대, 효과적인 팀의 중요성 #한봉규 더보기 팀과 AI 간 협업은 팀의 창의성과 문제해결 능력을 보완하는 것이다. 팀은 AI가 데이터를 해석하고 결정을 내리는 데 필요한 맥락을 제공하고, AI는 결과물을 제시한다. 이 과정에서 효과적인 팀이 간과해서는 안되는 일은 윤리적 지침을 준수하는 것이다. AI의 발전과 함께 개인정보 보호, 편향, 책임 등 다양한 윤리적 문제를 제기하고 있다. 이를 해결하기 위해서는 팀의 개입은 필수적이다. 중요한 것은 이 '개입'을 얼마나 스마트하게 처리하는 역량을 갖춘 팀이 '효과적인 팀'이다. 인간-AI 시너지: 공생 관계 AI는 방대한 양의 데이터를 처리하고 복잡한 작업을 빠르고 정확하게 수행한다. 하지만 맥락, 뉘앙스, 그리고 인간 상호작용의 미묘함을 이해하는 능력은 부족하다. 효과적인 팀은 이 간극을 .. 2024. 9. 3. [성과관리] AI 시대, 팀이 나아가야 할 방향 #한봉규 더보기AI 시대가 급속도로 발전함에 따라, 조직 내의 팀들은 새로운 역할과 기능을 익히고 발전시켜야 할 필요성에 직면해 있다. 이것은 단지 새로운 기술을 도입하는 것을 넘어서, AI의 잠재력을 최대로 활용하기 위해 리더십과 팀 역학을 새롭게 정의하는 것을 포함한다. AI 시대에 팀이 성장하고 발전하기 위한 핵심 전략이 요구되는 시점이다. AI 리터러시와 지속적인 학습 수용AI를 효과적으로 통합하기 위해 팀은 AI 기술에 대한 기초적인 이해를 발전시켜야 한다. 이는 기술적 능력뿐만 아니라 AI의 전략적 함의를 이해하는 것이다. 조직은 모든 팀원이 AI 도구와 함께 작업할 수 있도록 AI 기초, 머신러닝, 데이터 분석을 다루는 교육 프로그램을 제공해야 한다. 기초 교육 프로그램: AI의 기본 개념, 머신.. 2024. 9. 2. [Performance] The AI Era: Building Effective Teams What Makes a Team Effective?Effective teams excel in two key areas: measurable productivity and team satisfaction. Achieving both leads to great results. Five elements can transform a group into a powerful team: Shared Purpose: A common vision that guides the team's efforts. The best teams align all their activities with this purpose.Specific Goals: Concrete objectives that bring the shared purp.. 2024. 8. 25. [성과관리] AI 시대, '효과적인 팀 Effective Team' #한봉규 두 팀을 상상해 보세요. 한 팀은 놀라운 결과를 이뤄내고, 다른 팀은... 글쎄요, 그렇지 못합니다. 차이점은 무엇일까요? 오늘 우리가 탐구할 주제입니다. 간단한 질문으로 시작해 봅시다: 팀을 진정으로 효과적으로 만드는 것은 무엇일까요? 두 가지로 요약됩니다. 측정 가능한 생산성과 팀 만족도입니다. 이 둘이 모두 높을 때, 탁월한 성과를 얻을 수 있습니다. 그렇다면, 이 마법을 어떻게 만들어낼 수 있을까요? 연금술은 아니지만, 공식은 있습니다. 다섯 가지 핵심 요소를 결합하면 어떤 그룹도 강력한 팀으로 변모시킬 수 있습니다. 첫 번째, 공동의 목적입니다. 팀의 북극성이라고 생각해 보세요. 모든 사람의 나침반이 같은 방향을 가리킬 때, 집단의 에너지는 막을 수 없습니다. 최고의 팀들은 이 공유된 비전에 .. 2024. 8. 24. [Performance] The AI Era: Effective teams that deliver amazing results In the AI era, have you ever pondered why some teams achieve extraordinary results while others fall short? Let's explore this question. An "effective team" can be defined by two key factors: measurable productivity and team member satisfaction. When both are high, we can consider a team effective. So, how do we create such a team? Five crucial elements come into play: 1. Shared Purpose: This s.. 2024. 8. 12. [성과관리] AI 시대, '성과관리와 조직문화' #한봉규 안녕하세요, 티 스토리 독자 여러분. 오늘은 AI 시대에 성과 관리와 조직 문화가 어떻게 우리 회사의 성공에 기여하는지를 이야기해보려고 합니다. 이 두 가지는 서로 연결되어 상호작용하는, 마치 DNA 나선처럼 우리 조직에 필수적인 요소입니다. 우리는 흔히 성과 관리를 통해 목표를 설정하고, 피드백을 주고받으며, 개인과 팀의 성과를 평가합니다. 하지만 여러분, 그보다 중요한 것은 이 모든 과정이 우리의 조직 문화와 어떻게 연결되어 있는가입니다. 조직 문화란 무엇일까요? 그것은 바로 우리 조직 구성원들이 공유하는 가치, 신념, 그리고 행동 패턴입니다. 예를 들어 혁신을 중요시하는 기업에서는 성과 관리 역시 혁신을 촉진하는 방향으로 진행됩니다. 직원들은 새로운 아이디어를 자유롭게 제안하고, 그 아이디어가 .. 2024. 8. 8. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음
