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가장 많이 언급된 주제

정치 및 국제 관계: 트럼프 대통령과 관련된 뉴스, 대만 총통의 미국 방문 등 정치적 이슈가 많이 언급되었습니다.
자주 함께 등장하는 단어

트럼프, FBI, 충성파대만, 미국, 중국 외교부
연관성이 높은 뉴스 기사

트럼프 대통령과 관련된 뉴스는 FBI 국장 임명과 대사 지명에 대한 논란이 서로 연관성이 높습니다.대만 총통의 미국 방문과 중국의 반응도 밀접하게 연관되어 있습니다.
특정 인물이나 기관의 언급 빈도

트럼프 대통령: 여러 번 언급되며, 특히 임명 관련 뉴스에서 두드러집니다.FBI: 트럼프 대통령과 관련하여 자주 언급됩니다.
시간에 따른 주제 변화

정치 및 국제 관계 뉴스는 지속적으로 주목받고 있으며, 경제와 소비 관련 뉴스도 꾸준히 다루어지고 있습니다. 최근에는 가상자산 관련 뉴스가 주목받고 있습니다.

 

 

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♣12월 2일(월) 간추린 아침뉴스
 
 
● 트럼프 대통령 당선인이 임기가 아직 남아있는 FBI 국장에도 충성파를 낙점하면서 비판이 일고 있습니다. 여기에 주프랑스 대사에 장녀 이방카의 시아버지이자, 사위 재러드 쿠슈너의 부친인 찰스 쿠슈너를 지명한데 이어 또다시 사돈을 요직에 임명하자 논란이 일고 있습니다.
 
● 취임 후 첫 해외 순방에 나선 라이칭더 대만 총통이 미국 하와이를 방문한 데 대해 중국 외교부가 미국에 항의의 뜻을 전달했습니다. 대만 문제는 중국의 핵심 이익으로 중미 관계에서 넘을 수 없는 첫 번째 레드라인이라며 미국이 대만 독립 분자의 행동을 지지하고 종용하는 것에 단호히 반대한다고 강조했습니다.
 
● 베트남 정부가 내년부터 전자담배를 금지할 방침이어서, 베트남을 찾는 한국인 관광객의 주의가 필요해질 것으로 보입니다. 해당 조치가 본격 시행되면 전자담배 이용이 처벌 대상이 될 가능성이 높습니다.
 
● 특허청에 따르면 올해 10월까지 위조명품, 일명 짝퉁 유통이 12만 3000여건이 적발됐는데, 이중 60%는 SNS를 통한 판매로 나타났습니다. 최소한의 판매자 등록 절차를 거치는 오픈 마켓인 네이버와 쿠팡 등과는 달리 SNS에선 누구나 라이브 방송을 통해 물건을 판매할 수 있습니다.
 
● 서울시가 아이돌보미에 이어, 마을버스 기사도 외국인 노동자를 채용하는 방안을 추진했는데요. 마을버스 운전기사의 인력난이 심각해지자 외국인 기사를 고용할 수 있도록 비자를 내달라고 했는데, 담당부처인 고용노동부는 현재로서는 받아들이기 어렵다면서 장기 과제로 검토하겠다고 밝혔습니다.
 
● 각종 시위·집회에 단골로 등장하는 근조 화환이 화훼 농가의 블루 오션으로 떠오르고 있다는 기사입니다. 장례식·결혼식보다 시위 현장에 보내는 화환이 더 많다는 말이 나올 정돈데요. 2000년대 초반에 처음 등장한 근조 화환 시위는 최근엔 아이돌 등 연예인 스캔들을 규탄하는 시위에도 확산하고 있습니다.
 
● 초콜릿이 포함된 과자류의 가격이 일제히 올랐습니다. 오리온은 어제부터 초코송이·비쵸비 등 13개 제품 가격을 평균 10.6% 인상하고, 투유 등은 제품 공급을 아예 중단했는데요. 해태제과도 홈런볼을 비롯해 자유시간·오예스 등 10개 초콜릿 제품 가격을 평균 8.6% 올렸습니다. 서아프리카의 폭우와 전염병으로 코코아 공급량이 전 시즌 대비 10.9% 감소했기 때문입니다.
 
● 성인 직장인 자녀의 연봉 협상, 부서 배치 등 회사 생활까지 개입하는 과잉 양육 부모가 늘고 있습니다. 일명 헬리콥터 부모가 자녀 대신 직장 상사나 인사팀과 문제를 해결하겠다고 나서는 경우가 많은 건데요. 국내 100대 기업 소속 인사 담당자를 대상으로 한 설문조사 결과, 응답자의 35%는 본인이나 동료가 직원 가족으로부터 연락을 받은 적이 있다고 답했습니다.
 
● 교통사고가 났을 때 차량 급발진 때문이다라고 주장하는 운전자가 늘고 있는데요. 국과수의 급발진 감정 건수도 올해 역대 최대치를 기록했습니다. 올 들어 지난 10월까지 국립과학수사연구원이 감정한 급발진 추정 사고는 모두 114건에 달합니다. 지난 한 해에만 해도 105건이었는데 이미 넘어섰습니다.
 
● 차에서 불이 나면 불길이 순식간에 번지는 데다 폭발 위험까지 있어 더 큰 피해로 이어지기 쉬운데요. 어제부터 차량용 소화기 비치 의무가 7인승 이상 차량에서 5인승 이상으로 확대됐습니다. 차량용 소화기는 일반 스프레이형 간이 소화기가 아닌, 이렇게 자동차 겸용이라고 적힌 제품을 사용해야 합니다.
 
● 대규모 유통 브랜드 42개와 거래하는 납품업체 7천600곳을 대상으로 설문 조사한 결과 올해 유통 분야 거래 관행이 나아졌다고 응답한 비율은 85.5%로, 작년보다 5.2%포인트 줄었습니다. 이는 2017년 84.1% 이후 7년 만에 가장 낮은 겁니다. 특히 온라인쇼핑몰 분야 수치가 69.3%로 가장 낮았습니다.
 
● 한국은행이 근원물가 309개 항목 중 국내 소비 변화에 민감하게 반응하는 148개 항목을 내수민감 품목으로 분류해 분석한 결과, 내수민감물가는 최근 상승률이 1%대 중반까지 낮아졌습니다. 내수민감 품목은 외식과 강습 등 개인 서비스가 높은 비중을 차지하며 상품 중에는 의류 등 섬유제품과 자동차, 냉장고 등 내구재 비중이 큰 편입니다.
 
● 길어지는 경기 침체와 고물가에 절약을 넘어서 생존 소비 현상이 국내 소비 시장에 확산하고 있습니다. 편의점 업계는 저가를 앞세운 자체 브랜드 소비자를 공략하고 있고, 온라인 쇼핑에 주도권을 내준 대형마트는 초저가와 대량 구매 방식의 창고형 할인마트가 성장세를 보이며 사업 강화에 나서고 있습니다.
 
● 대표적인 가상자산인 비트코인이 도널드 트럼프의 미국 대통령 당선 이후 기록적인 상승세를 보이며 10만 달러 돌파를 목전에 두고 있습니다. 이런 가운데 가상자산에 대한 과세가 또 한 번 연기됐습니다. 더불어민주당은 정부여당의 과세 2년 유예안에 동의한다며 오늘 본회의에서 통과시키겠다고 밝혔습니다.
 
● KIA의 김도영이 프로야구선수협회가 연 리얼 글러브 시상식에서 올해의 선수상의 영예를 차지했습니다. 올 시즌 역대 최연소·최소 경기 30홈런-30도루, 시즌 최다 득점 신기록 등의 이정표를 세운 김도영은 지난주 KBO 정규리그 MVP에 이어, 또 한 번 수상의 영광을 안았습니다.
 
● 가수 임영웅이 얼마 전 참여한 자선 축구대회 수익금 12억 전부를 어려운 이웃에게 기부했습니다. 사회 취약계층을 돕기 위한 친선 경기엔 기성용, 이청용, 박주호 등 전·현직 프로 축구 선수들과 임영웅이 함께해 열기를 더했습니다.
 
● 영하권을 보였던 지난주 아침에 비해 오늘 서울의 아침 최저기온은 4.7도로 비교적 온화하게 출발하고 있습니다. 하지만 밤부터 찬 공기가 남하하면서 내일 서울의 아침 최저 기온이 영하 4도까지 곤두박질치겠고, 이후에도 쭉 춥겠습니다.
 
출처 간추린 아침뉴스
 

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1. 데이터 전처리

• 텍스트 추출: 각 기사의 본문 텍스트를 추출합니다.
• 불용어 제거: '의', '가', '이'와 같은 불필요한 단어를 제거합니다.
• 형태소 분석: 단어를 의미 있는 최소 단위로 나누고, 각 단어의 품사를 파악합니다.
• 어간 추출: '먹다', '먹는다', '먹었어'와 같이 어미가 다른 단어를 같은 어근으로 통일합니다.

 

2. 클러스터 분석

• 유사도 측정: 각 기사 간의 유사도를 측정합니다. (예: 코사인 유사도, 자카드 유사도)
• 클러스터 생성: 유사한 기사끼리 그룹화하여 클러스터를 생성합니다. (예: K-means, 계층적 클러스터링)
• 클러스터 해석: 각 클러스터를 대표하는 키워드를 추출하여 클러스터의 주제를 파악합니다.

 

3. 네트워크 분석

• 단어 공동 출현 네트워크: 각 단어가 다른 단어와 함께 얼마나 자주 등장하는지를 나타내는 네트워크를 생성합니다.
• 문서 간 유사도 네트워크: 각 문서 간의 유사도를 나타내는 네트워크를 생성합니다.
• 중심성 분석: 네트워크에서 중요한 노드(단어 또는 문서)를 찾습니다.

 

4. 연관어 분석

• 빈도 분석: 각 단어가 얼마나 자주 등장하는지를 분석합니다.
• 연관규칙 분석: 어떤 단어가 함께 자주 등장하는지를 분석합니다.

 

5. 시각화

• 워드 클라우드: 중요한 단어를 크기와 색깔로 표현하여 시각화합니다.
• 네트워크 그래프: 노드와 링크를 사용하여 단어 간의 관계 또는 문서 간의 유사도를 시각화합니다.
• 트리맵: 계층적 데이터를 직사각형으로 표현하여 시각화합니다.

 
예상되는 시각화 결과 예시

• 클러스터 분석 결과: 각 클러스터를 다른 색깔로 표현하고, 각 클러스터를 대표하는 키워드를 워드 클라우드로 시각화
• 네트워크 분석 결과: 단어 공동 출현 네트워크를 통해 주요 주제와 관련된 단어들을 연결하여 시각화
• 연관어 분석 결과: 빈도가 높은 단어들을 워드 클라우드로 시각화하고, 연관규칙을 표 형태로 나타냄

 
추가적으로, 다음과 같은 질문에 답하기 위해 분석을 수행할 수 있습니다.

• 어떤 주제가 가장 많이 언급되었는가?
• 어떤 단어들이 함께 자주 등장하는가?
• 어떤 뉴스 기사들이 서로 연관성이 높은가?
• 특정 인물이나 기관이 얼마나 자주 언급되었는가?
• 시간에 따른 주제 변화는 어떠한가?

 
더 정확한 분석을 위해서는 다음과 같은 정보가 필요합니다.

• 뉴스 기사의 전체 텍스트: 모든 기사의 본문 텍스트가 필요합니다.
• 분석 목표: 어떤 질문에 답하고 싶은지 명확하게 정의해야 합니다.
• 분석 도구: 사용할 분석 도구를 선택해야 합니다.
• 시각화 도구: 분석 결과를 시각화하기 위한 도구를 선택해야 합니다.

 
제가 도와드릴 수 있는 부분은 다음과 같습니다.

• 데이터 전처리: 텍스트 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 것을 도와드릴 수 있습니다.
• 분석 기법 선택: 어떤 분석 기법이 적절한지에 대한 조언을 드릴 수 있습니다.
• 시각화: 분석 결과를 시각화하는 방법을 제안해 드릴 수 있습니다.
• 결과 해석: 분석 결과를 해석하고 의미를 찾는 것을 도와드릴 수 있습니다.