AI시대8 [성과관리] AI 시대, 효과적인 팀의 도전과 기회 #한봉규 더보기인공지능 · AI 혁명은 팀에게 급진적인 변화에 적응하면서 동시에 새로운 능력을 활용해야 하는 우선순위를 정할 수 없는 과제를 제시한다. 이 새로운 환경에서 성공은 AI 잠재력을 수용하면서도 팀의 고유한 인간적 요소 즉, '창의성', '감성 지능', '윤리적 판단'을 보존하는 섬세한 균형을 갖는 것이다. 이러한 균형을 유지하기 위해서는 지속적 학습은 피할 수 없다. AI가 주도하는 변화 앞에서 팀은 심리학자 Carol Dweck가 대중화 시킨 '성장 마인드 셋'이 절대적으로 필요하다. 이를테면 어떤 장애물에 팀이 직면했을 때 두려움을 갖는 것이 아니라 '학습 기회'로 보는 사고의 전환을 말한다. 이는 생존을 넘어 지속 가능한 효과적인 팀을 만들기 위한 전략적 행동이다. AI 혁명이 팀에 미치는 .. 2024. 9. 6. [성과관리] AI 시대, 인간 지능과 인공 지능의 시너지 만들기 #한봉규 더보기AI 시대를 헤쳐 나가면서 '효과적인 팀' 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않는다. AI가 전례 없는 능력을 제공하지만, 진정한 혁신을 이끌고 책임 있는 개발을 보장하는 것은 팀 창의성과 윤리적 책임 등을 맥락화 하는 인간 고유 능력이다. '효과적인 팀'이 갖춰야 할 역량도 바로 이것이다. 다양하고, 민첩하며, 윤리적 마인드를 가진 팀이어야 한다는 말이다. 팀은 AI 잠재력을 최대한 활용한다. 그러면서도 의미 있는 성장과 발전을 함께 한다. 이것이 어떻게 가능할까마는 이것을 가능하게 하는 것이 바로 팀이고, 팀 리더십이다. 미래는 AI가 독립적으로 만든 세계가 아니다. 인간 지능이 팀에 모여 인공 지능과 협업하는 시너지에 달려 있다. '효과적인 팀'만이 그 시너지를 만끽할 수 있다. AI 시대.. 2024. 9. 5. [성과관리] AI 시대, 효과적인 팀이 그 어느 때 보다 중요한 이유 '두 개 피자 팀' #한봉규 더보기AI 시대가 도래하면서 비즈니스 운영, 경쟁 및 성장 방식에 지각 변동을 일으키고 있다. AI는 시장 트렌드를 예측하는 분석, 공급망 최적화를 위한 머신 러닝 알고리즘, 고객 상호작용을 개선하는 자연어 처리 등 전례 없는 역량을 제공하고 있기 때문이다. 하지만 가장 진보된 AI 도구와 기술도 궁극적으로 이를 배포, 관리, 혁신하는 팀에 의존한다. 이 명제가 중요하다. 다시 말해, 효과적인 팀은 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 역량이 탁월한 팀이다. 복잡성과 불확실성 탐색 AI는 산업을 혁신하고 있다. 하지만, 그 과정에서 복잡성을 초래한다. 더 이상 인간의 직관에만 의존하지 않는 데이터 기반의 통찰력에 점점 더 집중하는 경향을 말한다. 이러한 맥락에서 데이터 과학자와 도메인 전문가, 기술 전문.. 2024. 9. 4. [성과관리] AI 시대, 효과적인 팀의 중요성 #한봉규 더보기 팀과 AI 간 협업은 팀의 창의성과 문제해결 능력을 보완하는 것이다. 팀은 AI가 데이터를 해석하고 결정을 내리는 데 필요한 맥락을 제공하고, AI는 결과물을 제시한다. 이 과정에서 효과적인 팀이 간과해서는 안되는 일은 윤리적 지침을 준수하는 것이다. AI의 발전과 함께 개인정보 보호, 편향, 책임 등 다양한 윤리적 문제를 제기하고 있다. 이를 해결하기 위해서는 팀의 개입은 필수적이다. 중요한 것은 이 '개입'을 얼마나 스마트하게 처리하는 역량을 갖춘 팀이 '효과적인 팀'이다. 인간-AI 시너지: 공생 관계 AI는 방대한 양의 데이터를 처리하고 복잡한 작업을 빠르고 정확하게 수행한다. 하지만 맥락, 뉘앙스, 그리고 인간 상호작용의 미묘함을 이해하는 능력은 부족하다. 효과적인 팀은 이 간극을 .. 2024. 9. 3. [성과관리] AI 시대, 팀이 나아가야 할 방향 #한봉규 더보기AI 시대가 급속도로 발전함에 따라, 조직 내의 팀들은 새로운 역할과 기능을 익히고 발전시켜야 할 필요성에 직면해 있다. 이것은 단지 새로운 기술을 도입하는 것을 넘어서, AI의 잠재력을 최대로 활용하기 위해 리더십과 팀 역학을 새롭게 정의하는 것을 포함한다. AI 시대에 팀이 성장하고 발전하기 위한 핵심 전략이 요구되는 시점이다. AI 리터러시와 지속적인 학습 수용AI를 효과적으로 통합하기 위해 팀은 AI 기술에 대한 기초적인 이해를 발전시켜야 한다. 이는 기술적 능력뿐만 아니라 AI의 전략적 함의를 이해하는 것이다. 조직은 모든 팀원이 AI 도구와 함께 작업할 수 있도록 AI 기초, 머신러닝, 데이터 분석을 다루는 교육 프로그램을 제공해야 한다. 기초 교육 프로그램: AI의 기본 개념, 머신.. 2024. 9. 2. [성과관리] AI 시대 '고성과 문화의 특징' #한봉규 AI 시대이다. 기술이 아무리 발전하고 우주를 향하고 있다 해도 달라지지 않는 것은 역시 '고성과 High Performance'이다. 오늘 이야기 주제이다. 변화의 시대, 단순하지 않다. 디지털 변화의 시대이다. 언제나 그랬듯 '변화'를 겪는 각계각층은 저마다 비법으로 잘 대처하고 있다. 그중 기업은 인재 확보와 유지에 어려움을 겪고 있다. 게다가 요구사항 또한 차원이 다르다. 이 모든 것을 수렴하는 것이 이치이나 재정적 불안정적 도전에 직면하고 있는 것도 사실이다. 이 난관을 해결하는 참신한 방법론이 필요하다. 조건이 있다. 전통적인 조직 문화는 더 이상 효과가 없다는 점이다. 그렇다면, 무엇이 남아 있을까? 이럴 때 입버릇처럼 하는 얘기는 '고성과 문화 High Performance Cul.. 2024. 8. 6. [GPT4.0][아카이브] 문제는 '현장에', '현실에' 있다. 10개 어젠다 아래 글은 주제에 대한 이해를 챗GPT(누군가 그러더군요. 배트맨의 집사 '알프레도'라고요. 이를테면 구글은 '시리'와 같은 겁니다)의 답변을 그대로 옮겨 온 기록물입니다. 자료 아카이브 용도입니다. '문제는 현장에 있다' 비즈니스 어젠다 10가지 새 제품 개발 Developing a new product: 비즈니스 소유자 또는 관리자로서 고객 요구를 해결하는 새 제품을 만들기 위한 팀의 노력을 안내하기 위해 명확한 문제 설명을 명확히 해야 할 수 있습니다. 고객 서비스 개선 Improving customer service: 비즈니스가 고객 서비스 문제에 직면한 경우 문제의 근본 원인을 정의하고 고객 만족도를 개선하기 위한 계획을 개발하여 문제 설명 기술을 연습할 수 있습니다. 비즈니스 프로세스 간소화 .. 2023. 4. 29. [GPT4.0] 시대, 이번에는 AskUp 이다. #한봉규 챗GPT를 활용한 문제 해결 과정! 아니다 '문제 해결 과정에서 GPT4.0을 활용하다'가 더 알맞다. 일주일 새 기술은 빛의 속도를 실현했다. GPT4.0이 그 주인공이다. 챗GPT와 무엇이 다를까? 질문 맥락을 이해하는 수준이 높아졌다. 영문법으로 치면 1형식 수준을 뛰어넘어 관계대명사를 쓰기 시작한 것 쯤으로 이해할 수 있다. 정교해진 것이다. 문제 해결 과정은 분석과 정의, 판단과 결정을 경험하는 워크숍이다. 현실감을 높이기 위해 실험적인 주제보다 전략경영 사례를 쓰거나 일상에서 직면할 법한 사례를 가동해 쓰곤 한다. 이 과정에서 개념을 정의하고 사실을 분석하는 일은 즐거움 보다 고된 경험이었고, 어렵다는 반응 일색이었다. 한데 이제 그런 걱정은 날려 버릴 수 있게 되었다. 박물관에.. 2023. 4. 23. 이전 1 다음
